Учёные Ставрополья создали систему для «Умной теплицы» с машинным обучением
Ученые Северо-Кавказского федерального университета разработали современную систему для выращивания сельскохозяйственных культур, основу которой составили технологии «интернета вещей» и машинное обучение. Новые разработки позволят оптимизировать процесс роста растений и повысить урожайность, сообщили в пресс-службе университета.
Система «Умной теплицы» построена на анализировании показателей почвы, состава воздуха, температуры и влажности. Датчики, установленные в грунте, передают данные для программы, а та, в свою очередь, запускает необходимые процессы для нормализации окружающей среды — например, полив растений, пишет ИА «Победа26».
Проект «Умной теплицы» создали студенты СКФУ Алина Багаутдинова и Никита Фисенко. Представлена разработка была представили в финале III Российского научного конкурса Фонда Андрея Мельниченко, который проводился в Кемерово.
Как сообщила научный руководитель группы, и. о. заместителя директора по научной работе Института цифрового развития СКФУ Мария Лапина, разработка является одним из лучших примеров интеграции современных технологии в сельское хозяйство, позволяя повысить урожайность и устойчивость агрокомплекса.
Группа учёных создала математическую модель «Умной теплицы», её цифрового двойника, разработали прототип и веб-интерфейс. Заинтересовать проект может компании, которые занимаются производством растений закрытого грунта, инвесторов и научные организации. Повторно представят проект на конкурсе в Московском Государственном Техническом Университете имени Н. Э. Баумана.
Ранее сообщалось, что иностранцы приняли участие в событиях Всемирного молодёжного фестиваля в СКФО.
Напомним также, что глава Ставрополья Владимир Владимиров особое внимание уделяет увеличению возможности получить допобразование школьникам. Так, при его поддержке в СКФУ работает Специализированный учебный научный центр.
